Tubo espiral de acero inoxidable 310 sin costura ASTM A249 269, Asociación de hiperintensidad de la materia blanca con calcificación de la arteria coronaria en individuos sanos: un estudio transversal

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Tubo de bobina de acero inoxidable 310 sin costura ASTM A249 269

Especificaciones:
1).Diámetros: 3,175-50,8 mm (1/8 ″ -2 pulgadas)
2).Peso: 0,3 – 3 mm
3).Grados: 304 316304 304L 316 316L 310S 2205 2507 625 825 etc.
4).Estándar: GB/ISO/EN/ASTM/JIS, etc.
7. Tolerancia: OD: +/-0,01 mm;Espesor: +/-0,01%.
8.Surface: Brillante o recocido y suave
9. Material: 304, 304L, 316L, 321, 301, 201, 202, 409, 430, 410, aleación 625 825 2205 2507, etc.
10. Embalaje: Bahía de polietileno con caja de madera LCL, Bahía de acero FCL o bahía de polietileno
11. Prueba: límite elástico, resistencia a la tracción, medición de hidrapress.
12.Garantía: certificación de terceros (por ejemplo: SGS TV), etc.
13. Aplicación: Decoración, muebles, fabricación de barandillas, fabricación de papel, automóviles, procesamiento de alimentos, medicina.
14: Ventaja: somos un fabricante. Con buena calidad y precio razonable. Podemos satisfacerle todo lo necesario. Somos profesionales.

Toda la composición química y propiedades físicas del acero inoxidable tal como fluye:

La hiperintensidad de la sustancia blanca (WWH) es un hallazgo común en las imágenes por resonancia magnética (MRI) del cerebro y se sabe que refleja una enfermedad de los vasos pequeños en el cerebro.El objetivo de nuestro estudio fue investigar la asociación del calcio de las arterias coronarias (CCA) con la WMH y dilucidar la relación entre la WMH y los factores de riesgo de aterosclerosis en una gran población sana.Este estudio retrospectivo incluyó a 1337 personas a las que se les realizó una resonancia magnética cerebral y una tomografía computarizada con evaluación CAC en un centro médico de un hospital terciario.La GVM del cerebro se definió como una puntuación de Fazekas de más de 2 puntos en la resonancia magnética del cerebro.La estenosis arterial intracraneal (ICAS) también se evaluó y confirmó cuando la angiografía mostró más del 50% de estenosis.Las asociaciones de factores de riesgo, puntuaciones CAC e ICAS con HBG cerebral se evaluaron mediante análisis de regresión multivariado.En un análisis multivariado, las categorías con puntuaciones CAC más altas mostraron una mayor asociación con hipertensión periventricular y profunda de manera dosis dependiente.La presencia de ICAS también se asoció significativamente con la HBH cerebral, y entre las variables clínicas, la edad y la hipertensión fueron factores de riesgo independientes.En conclusión, en poblaciones sanas, la CAC se asoció significativamente con la WMH cerebral, lo que puede proporcionar evidencia para identificar a las personas en riesgo de sufrir WMH cerebral con referencia a la puntuación CAC.
La hiperintensidad de la sustancia blanca (WWH) es un hallazgo común en las secuencias de recuperación de inversión (FLAIR) de imágenes por resonancia magnética (MRI) ponderadas en T2 y atenuadas por líquido del cerebro1,2.Aunque se desconoce el mecanismo fisiopatológico exacto del HHH, se ha demostrado que está asociado con factores de riesgo de aterosclerosis como el envejecimiento, la hipertensión, la diabetes, el tabaquismo y la obesidad, lo que sugiere una contribución de los mecanismos vasculares al desarrollo del HHH3,4,5. ,6.,7,8,9,10.Los estudios patológicos también han demostrado que la HHH es causada por una integridad vascular deteriorada, lo que confirma que la HHH es un reflejo de una enfermedad de pequeños vasos en el cerebro11.Además, los SHG tienen importancia clínica ya que se ha demostrado que influyen en la incidencia y el pronóstico de diversos trastornos neurológicos, incluidos el deterioro cognitivo, la demencia, la depresión, los trastornos de la marcha y los accidentes cerebrovasculares12,13,14,15,16,17,18. 19, 20, 21, 22, 23.
La evaluación del calcio coronario (CAC) se considera una medida conveniente y confiable de la susceptibilidad acumulativa de un individuo a la aterosclerosis y se ha demostrado que está asociada con accidente cerebrovascular isquémico y estenosis de la arteria craneal, así como con enfermedad coronaria24,25.La enfermedad de los vasos cerebrales pequeños coexiste fácilmente con la aterosclerosis de las grandes arterias intracraneales porque los pequeños vasos perforantes que irrigan la sustancia blanca se originan en la arteria basilar grande.Muchos estudios han identificado una asociación entre SHH y factores de riesgo de aterosclerosis o aterosclerosis carotídea, sin embargo, solo unos pocos estudios se han centrado en la relación entre la carga de SAS y SHH, y estos estudios solo se han realizado en adultos mayores u hombres 29, 30, 31 .32.
Con la creciente disponibilidad de neuroimagen en los últimos años, la alta prevalencia y la importancia clínica del HHH se reconocen cada vez más como un predictor de deterioro cognitivo y resultado de accidente cerebrovascular19,20,21,22,23.La motivación de este estudio fue que, si el CAC podía usarse en la práctica clínica para predecir el riesgo de HHH, un predictor de diversas enfermedades neurológicas, podría ser una herramienta conveniente y útil para identificar pacientes que podrían beneficiarse de él. Otros estudios individuales , como la resonancia magnética del cerebro19,20,21,22,23.Nuestra hipótesis es que en un gran número de individuos sanos de la población general, el HHH está estrechamente asociado con la carga de CAC, un indicador de aterosclerosis.Además, buscamos ayudar a comprender los mecanismos subyacentes al desarrollo de HHH mediante la identificación de factores de riesgo clínicos relevantes.Por tanto, el objetivo principal de este estudio fue investigar la asociación de CAC con WMH en una población sana.En segundo lugar, el propósito de este estudio fue dilucidar la relación entre los SHG y los factores de riesgo de aterosclerosis.
Este estudio es un estudio retrospectivo transversal basado en la población general.Se buscaron bases de datos electrónicas de participantes que se sometieron a exámenes médicos, incluida la resonancia magnética cerebral y la angiografía por resonancia magnética (ARM), en los Centros Médicos Generales del Hospital Gangbuk Samsung en Seúl y Suwon entre enero de 2016 y diciembre de 2019. La población incluyó sujetos que se sometieron a una tomografía computarizada CAC ( CT) e imágenes cerebrales como parte de exámenes físicos integrales, que son métodos de detección de salud comunes en Corea.Como referencia, la ley coreana exige que todos los empleados se sometan a chequeos médicos anuales o bienales con regularidad, por lo que muchos de los participantes son empleados o familiares de empleados de diversas empresas u organizaciones gubernamentales locales.
De las 3983 personas, 2646 fueron excluidas por las siguientes razones: a) desacuerdo con el uso de información médica para cualquier propósito de investigación en un cuestionario autoadministrado antes del examen (n = 376);si se realizaron pruebas repetidas durante el período (n = 43), se excluyeron las personas con pruebas repetidas y se seleccionaron para el estudio TC e imágenes cerebrales con evaluación CAC realizadas el mismo día o en el intervalo de tiempo más reciente;(c) demencia conocida, enfermedad de Parkinson.antecedentes, hidrocefalia, cirugía cerebral previa, tumor cerebral, enfermedad de moyamoya, accidente cerebrovascular o hemorragia (n = 47);(d) individuos con lesiones cerebrales significativas detectadas mediante análisis de imágenes, por ejemplo, debido a encefalomalacia previa debido a un accidente cerebrovascular (medición de diámetro mayor de 15 mm) o hemorragia traumática antigua, malformación arteriovenosa o lesión neoplásica (n = 46);(e) personas con MRI o MRA de calidad insuficiente para el análisis de imágenes (n = 2);(f) individuos que no se sometieron a TC en la escala CAC (n = 1796);(g) individuos que carecían de los datos numéricos necesarios para el análisis, incluido el índice de masa corporal (IMC) y los niveles de homocisteína (n = 336).El diagrama de flujo para reclutar participantes del estudio se muestra en la Figura 1.
Incluya un diagrama de flujo de los participantes.Imágenes por resonancia magnética (MRI), angiografía por resonancia magnética MRA, hiperintensidad de la sustancia blanca periventricular PVWMH, hiperintensidad de la sustancia blanca profunda DWMH.
Así, se incluyeron en este estudio 1.337 sujetos (edad media 51,63 ± 9,20 años, rango de edad 20-89 años, 1.157 [86,54%] pacientes masculinos).Todos los participantes fueron evaluados retrospectivamente en busca de hallazgos clínicos y radiográficos.Este estudio se realizó de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki y fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional (IRB) del Hospital Gangbuk Samsung (IRB No. 2020-12-036-006).El IRB del Hospital Kangbuk Samsung renunció al requisito de consentimiento informado debido al uso de datos no identificados y al diseño del estudio retrospectivo.Todos los métodos de investigación se realizaron de acuerdo con las directrices y regulaciones pertinentes.
Recopilamos datos clínicos individuales que incluyen sexo, edad, IMC, presión arterial sistólica y diastólica, antecedentes de tabaquismo, actividad física y diagnóstico y tratamiento de hipertensión, diabetes, hiperlipidemia y enfermedad coronaria.A partir de cuestionarios estandarizados autoadministrados, recopilamos datos sobre el historial médico de cada individuo y su historial de tabaquismo, así como si realizaban regularmente actividad física vigorosa durante más de 10 minutos al menos 3 veces por semana.
Debido a que todos los participantes estaban programados para ser examinados en el Centro Médico General del Hospital Ganbuk Samsung, las pruebas de laboratorio se realizaron el mismo día que la resonancia magnética del cerebro y la resonancia magnética después de un ayuno de 12 horas, y los datos incluyeron glucosa, hemoglobina glucosilada (HbA1c), niveles del colesterol total, colesterol LDL, colesterol HDL, triglicéridos y homocisteína.
La hipertensión arterial se definió como la ingesta actual de fármacos antihipertensivos y una presión arterial sistólica ≥ 140 mmHg.o presión arterial diastólica ≥ 90 mmHg33.La diabetes se definió como el uso actual de fármacos antidiabéticos, glucemia en ayunas ≥ 126 mg/dl o HbA1c ≥ 6,5%.La dislipidemia se definió como el uso actual de fármacos hipolipemiantes, colesterol total ≥ 240 mg/dl, colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad ≥ 160 mg/dl, colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad < 40 mg/dl o triglicéridos ≥ 200 mg/dl35.
A todos los participantes se les realizó una resonancia magnética del cerebro y una resonancia magnética con una bobina de cabeza de ocho canales utilizando un escáner de resonancia magnética de 1,5 T (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin o Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin).El protocolo de imágenes consistió en imágenes ponderadas en T1 axiales (tiempo de repetición [TR]/tiempo de eco [TE] = 417–450/9 ms o 400–450/10 ms), imágenes ponderadas en T2 (TR/TE = 4343–4694 )./100-110 ms o 4084-4494/95-104 ms), imágenes FLAIR (TR/TE = 11000/127-138 ms o 8800/128-130 ms) e imágenes de tiempo de vuelo (TOF) 3D (TR /TE = 28/7 ms o 27/3 ms, grosor del corte = 1,2 mm).El espesor del corte fue de 5 mm para todos los protocolos de imágenes excepto TOF MRA.
El grado de WMH periventricular y profunda se evaluó por separado según la escala de Fazekas1 de cada sujeto, como se muestra en la Figura 1 complementaria en línea.PVWMH se calificó de la siguiente manera: 0 = ninguno, 1 = tapa o revestimiento delgado, 2 = halo liso, 3 = hiperintensidad periventricular irregular que se extiende hacia la sustancia blanca profunda.DWMH se clasifica de la siguiente manera: 0 = ausente, 1 = puntiforme, 2 = las lesiones comienzan a fusionarse, 3 = grandes áreas de confluencia.Debido a que se sabe que el HBH cerebral de grado 2 o superior es clínicamente significativo porque es propenso a síntomas y progresión, dividimos a los pacientes con puntuaciones de Fazekas de 2 y 3 en PVBVH y DGBV36,37.
El análisis TOF MRA, basado en el enfoque de enfermedad intracraneal sintomática de warfarina-aspirina (WASID), define la estenosis de la arteria intracraneal (ICAS) como una estenosis de la arteria intracraneal superior al 50%38.Los vasos incluidos en el análisis fueron la arteria carótida interna desde el segmento cavernoso hasta el segmento M2 de la arteria cerebral media, el segmento A2 de la arteria cerebral anterior, el segmento P2 de la arteria cerebral posterior, la arteria basilar y la arteria intracraneal. artería.segmento de la arteria vertebral.
Todas las evaluaciones radiológicas fueron realizadas por un neurorradiólogo (JYK), que desconocía todos los datos clínicos y de laboratorio.Un segundo radiólogo capacitado (JYC) evaluó la confiabilidad de la escala visual entre observadores en 700 sujetos seleccionados al azar y dentro de un intervalo de 2 meses después de la primera lectura.Evaluar la confiabilidad dentro del observador.Las evaluaciones visuales de PVWMH, DWMH e ICAS mostraron buenos resultados entre expertos (kappa ponderada por Cohen: 0,7, 0,81 y 0,67, respectivamente; n = 700) y dentro de los expertos (kappa ponderada por Cohen: 0,92, 0,88 y 0. 65, respectivamente; n = 1339) protocolo.
La puntuación CAC se evaluó en personas que se sometieron a una TC para evaluar la CAC dentro de los 5 años posteriores a la resonancia magnética y la resonancia magnética cerebral39.De las 1.337 personas, 686 se sometieron a un escáner cerebral el mismo día y 651 otro día en un plazo de cinco años.
Los centros de Seúl y Suwon utilizaron corriente de tubo mAc (310 mA × 0,4 s) con un espesor de 2,5 mm, un tiempo de rotación de 400 ms, un voltaje de tubo de 120 kV y una modulación de dosis dependiente de 124 ECG.Según Agatston et al.40, la CAC se calculó a partir de las 4 arterias coronarias epicárdicas principales (principal izquierda, descendente anterior izquierda, circunfleja izquierda y coronaria derecha).El técnico de TC estaba cegado por cualquier información sobre el sujeto y la puntuación CAC se determinó automáticamente utilizando el software HEARTBEAT-CS (Philips, Cleveland, OH, EE. UU.).Las puntuaciones CAC se dividen en tres grupos: 0, 1-100 y >100.
Las características iniciales se compararon entre sujetos con y sin WMH cerebral utilizando la prueba de χ2 para variables categóricas y la prueba t de Student o la prueba de Mann-Whitney para variables continuas, según correspondiera.Las variables con distribución normal se presentaron como media ± desviación estándar, mientras que las variables con distribución no normal se presentaron como mediana y rango intercuartílico.Se introdujeron variables ficticias para los valores faltantes de variables categóricas.
Se realizó un análisis de regresión logística multivariante para calcular los odds ratios (OR) y los intervalos de confianza (IC) del 95% para evaluar la relación entre las puntuaciones cerebrales de WMH y CAC y los factores de riesgo de aterosclerosis.Dado que la prevalencia de HHH aumenta con la edad y varía según el sexo, todos los análisis multivariados realizados para evaluar las asociaciones entre otras variables y HHH18 se ajustaron por edad y sexo.Se utilizó otro modelo de regresión logística multivariante para evaluar si la puntuación CAC tiene una asociación independiente con la SHG cerebral, incluso después de ajustar los factores de riesgo de aterosclerosis y el ICAS como factores de confusión que se han informado asociados con la SHH en informes anteriores10, 26, 27, 41. El modelo 1 se ajustó por edad y sexo, el modelo 2 se ajustó por edad, sexo y factores de riesgo de aterosclerosis (IMC, hipertensión, diabetes, dislipidemia, fumador actual o ex fumador, ejercicio regular, antecedentes de enfermedad arterial coronaria y niveles de cistina).equilibrado;El modelo 3 se ajustó por edad, sexo, factores de riesgo de aterosclerosis y presencia de ICAS.La presencia de WMH cerebral se evaluó de acuerdo con las categorías de puntuación CAC utilizando la puntuación CAC 0 como punto de referencia.
El análisis estadístico se realizó utilizando Stata versión 16.1 (StataCorp, College Station, Texas, EE. UU.) y R Studio versión 3.6.3 (RStudio, Boston, Massachusetts, EE. UU.).Los valores de p de dos colas <0,05 se consideraron estadísticamente significativos.
Las características iniciales de 1337 individuos se muestran en la Tabla 1. La edad media de los participantes, estimada a partir del momento de la resonancia magnética del cerebro, fue de 51,63 ± 9,20 años, y el 86,54% de la población del estudio eran hombres.Los principales factores de riesgo de aterosclerosis en esta cohorte fueron el tabaquismo actual o pasado (57,82%), seguido de la dislipidemia (51,76%) y la hipertensión (28,65%).En cuanto a las variables radiológicas, 158 pacientes (11,82%) tenían PVWMH, 148 (11,07%) DWMH y 21 (1,57%) ICAS.En cuanto a la puntuación CAC, 849 sujetos (63,5%) tuvieron una puntuación CAC de 0, 332 (24,83%) tuvieron una puntuación entre 0 y 100 y 156 (11,67%) tuvieron una puntuación superior a 100.
En un análisis univariado, la edad, el sexo y la mayoría de los factores de riesgo de aterosclerosis, excepto el IMC, la dislipidemia y el tabaquismo actual o pasado, se asociaron significativamente con la presencia de HHH cerebral (p <0,05) (Tabla 2).Las personas con PVWMH y DWMH eran mayores y tenían una mayor carga de hipertensión, diabetes, antecedentes de enfermedad de las arterias coronarias, CAC e ICAS que las personas sin PVWMH y DWMH.En un análisis univariado, una mayor proporción de mujeres y sujetos del grupo WMH informaron que hacían ejercicio con regularidad.La mediana (rango intercuartil; IQR) CAC fue 62 (IQR 0-269,5) en el grupo PVWMH y 46,5 (IQR 0-192) en el grupo DWMH.La distribución de las categorías CAC según la presencia de PVWMH y DWMH se muestra en la fig.2. La proporción de categorías con puntuaciones CAC más altas aumentó con el grado de WMH comórbida.
Porcentaje de categorías de puntuación CAC basadas en tener PVMWH (a), DWMH (b) y PVWMH o DWMH (c).Calcificación de las arterias coronarias del SAS, hiperintensidad de la sustancia blanca SHG, hiperintensidad de la sustancia blanca periventricular HVBV, hiperintensidad de la sustancia blanca profunda SHVH.
Análisis de regresión multivariada ajustado por edad (OR 1,13; IC 95% 1,10-1,16; OR 1,11; IC 95% 1,08-1,14) e hipertensión (OR 2,29; IC 95% 1,50-3,50, OR 1,98, IC 95% 1,30-3,02) .respectivamente) es PVWMH después de ajustar por edad, sexo, factores de riesgo de aterosclerosis (IMC, hipertensión, diabetes, dislipidemia, fumador actual o ex fumador, ejercicio, antecedentes de enfermedad arterial coronaria y niveles de homocisteína) y predictores clínicos significativos independientes de DWMH y ICAS (todos p < 0,05) (Tabla 3).No hubo asociación significativa entre la WMH ajustada y el sexo, el IMC, la diabetes o la dislipidemia, los antecedentes de tabaquismo o el ejercicio regular.
Incluso después de ajustar por factores de confusión, las categorías con puntuaciones CAC más altas mostraron una mayor asociación con el GMI cerebral de una manera dependiente de la dosis en comparación con las categorías de referencia con una puntuación CAC de 0. Para PVWMH y DWMH, las categorías con una puntuación CAC superior a 100 ( OR 5,45; IC 95 % 3,11–9,54 o 3,66; IC 95 % 2,10–6,38) mostraron una mayor asociación que las categorías con puntuaciones CAC de 0 a 100 (OR 2,22; IC 95 %).1,36–3,61, o 1,59;IC del 95%: 0,98–2,58).Al comparar la asociación con CAC entre los grupos PVWMH y DWMH, los tres modelos de análisis multivariado mostraron asociaciones más altas con PVWMH en ambas categorías de puntuación CAC.La presencia de ICAS también mostró una asociación significativa con PVWMH (OR 3,97, IC 95 % 1,31-12,06) y DWMH (OR 7,11, IC 95 % 2,33-21,77).
Se calcularon los coeficientes de inflación de la varianza para todos los modelos de regresión para evaluar la multicolinealidad potencial, y no se encontró multicolinealidad problemática (Tabla complementaria 1 en línea).
En este estudio, el riesgo de SHH cerebral aumentó al aumentar la puntuación CAC de manera dependiente de la dosis, y los resultados fueron estadísticamente significativos después de ajustar por factores de riesgo comórbidos de aterosclerosis.Nuestros resultados son consistentes con estudios previos que muestran una asociación entre la CAC y las anomalías de la resonancia magnética cerebral, lo que respalda aún más la asociación de la CAC con la aterosclerosis cerebral de pequeños vasos, así como con la aterosclerosis de grandes vasos29,30,31,32.
Curiosamente, en los tres modelos de análisis multivariado, las OR para las puntuaciones CAC fueron ligeramente más altas en el grupo PVWMH que en el grupo DWMH.Esta diferencia puede deberse a que se suponen diferencias en los procesos fisiopatológicos y factores de riesgo entre PVWMH y DWMH11,42,43.Los PVWMH suelen estar presentes simétricamente en ambos hemisferios cerebrales, lo que sugiere un trastorno de perfusión difuso, mientras que los DWMH suelen tener una distribución asimétrica, lo que sugiere que son causados ​​por un trastorno de perfusión focal.Dado que la región periventricular está irrigada por las arterias terminales de la médula larga y las ramas perforantes [45], es especialmente vulnerable cuando los mecanismos autorreguladores para mantener la perfusión cerebral constante se ven afectados por la arteriosclerosis o la hialinosis lipoidea [46, 47, 48, 49].Se desarrollan hipoperfusión e isquemia.En particular, varios estudios han demostrado que las manifestaciones de aterosclerosis sistémica, como hipertensión, diabetes mellitus y presencia de aterosclerosis aórtica, se asocian predominantemente con PVWMH50,51,52,53, lo que respalda nuestros hallazgos de que la puntuación CAC, la edad y la presión arterial. la hipertensión tuvo OR más altas para PVWMH que para DWMH en todos los modelos.
En este estudio, la presencia de ICAS estuvo estrechamente asociada con el HHH cerebral, resultado que podría explicarse por el hecho de que la estenosis significativa de grandes arterias intracraneales reduce la perfusión cerebral local o regional, y esta hipoperfusión crónica contribuye a la hialinosis grasa, que son las mecanismos subyacentes.desarrollo de WMH 26.54.
De acuerdo con muchos estudios previos3, 27, 28, 55 realizados en varios grupos étnicos, nuestro estudio también mostró que la edad y la hipertensión se asociaron de forma independiente y significativa con la HBG cerebral en un análisis multivariado.Sin embargo, la asociación entre HHH y otros factores de riesgo de aterosclerosis ha mostrado resultados mixtos en informes anteriores27,28,37,56.Las razones de estos diferentes resultados pueden deberse a diferencias en las poblaciones de estudio, criterios para determinar los factores de riesgo o métodos utilizados para analizar la WMH, que requieren más estudios.
Cabe señalar varias limitaciones de este estudio.En primer lugar, se trata de un estudio retrospectivo de una población asiática en un centro médico monomarca.Puede haber riesgo de sesgo de selección, ya que un gran número de participantes en el estudio estaban en edad de trabajar y más de la mitad de ellos eran hombres, debido a las características únicas de Corea del Sur, que exige que las empresas examinen periódicamente a sus empleados.Para reducir el sesgo en los estudios de cohortes, se deben realizar estudios longitudinales y prospectivos a largo plazo, como el Estudio de Rotterdam57 o el Estudio de Framingham58.Anteriormente, ha habido muchos informes que utilizaron el Estudio de Rotterdam para centrarse en la relación entre los SHG cerebrales y diversos factores de riesgo de aterosclerosis. Asociación entre cohortes y estudios de Framingham 4,59,60,61,62,63.Sin embargo, dado que ninguno de los estudios existentes se ha centrado en la asociación entre SHG y CCA en poblaciones normales, nuestros resultados son de relevancia clínica.En segundo lugar, dado que los radiólogos realizan visualmente el análisis de resonancia magnética, la objetividad puede no ser suficiente.Sin embargo, intentamos superar esta limitación incluyendo un gran número de participantes y definiendo a los sujetos con WMH al menos moderada o alta como un grupo positivo.Además, realizamos pruebas de confiabilidad interobservador e intraobservador y los resultados mostraron una buena concordancia.También se ha informado anteriormente que existe una alta correlación entre los métodos de evaluación visual que utilizan la escala de Fazekas y el análisis volumétrico utilizado para evaluar la calificación de WMH64,65.En tercer lugar, se excluyó a las personas con lesiones cerebrales mediante un cuestionario autoadministrado que incluía antecedentes médicos y análisis de imágenes de personas con enfermedad manifiesta y que podía no excluir a personas con enfermedad subclínica.Además, el programa de resonancia magnética cerebral para exámenes de salud de nuestro hospital no incluye imágenes mejoradas, por lo que existe la posibilidad de omitir el diagnóstico de lesiones cerebrales mejoradas que no son evidentes en las imágenes ponderadas en T1, T2 y FLAIR, y el La tasa de precisión es alta.En comparación con la mejora por ARM, la presencia de ICAS se calificó como relativamente baja.En cuarto lugar, dado que la mayoría de los participantes en este estudio pertenecían a una población sana y la mayoría no padecía ninguna enfermedad, la proporción de sujetos que padecían ICAS era relativamente pequeña.
Sin embargo, este estudio incluyó a más personas sanas que estudios anteriores que analizaban la asociación entre SHG y SAS y, hasta donde sabemos, este es el primer estudio que incluye adultos sanos sin especificar sexo o edad.Limitaciones del estudio 31,32.
La importancia de la WMH cerebral y diversos trastornos neurológicos asociados, como la demencia y los accidentes cerebrovasculares, se destaca debido al dramático aumento en la disponibilidad de imágenes cerebrales y la esperanza de vida, pero estas enfermedades siguen invictas.La presencia de lesiones de HHH en el cerebro se asocia con un deterioro cognitivo más severo, demencia, depresión y accidente cerebrovascular, y cada vez hay más evidencia de que controlar ciertos factores de riesgo de aterosclerosis puede prevenir el HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18. , 19, 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. Por lo tanto, nuestros resultados pueden proporcionar evidencia para la detección de individuos en riesgo de HHH cerebral, un importante factor de riesgo y predictor de diversas enfermedades neurológicas, con referencia a la puntuar CAC, identificando así a los pacientes que pueden beneficiarse de intervenciones diagnósticas y terapéuticas agresivas.También se debe incluir para una comprensión integral si el CAC desempeña un papel importante e independiente en el desarrollo de WMH en estudios longitudinales y prospectivos de diferentes regiones, grupos de edad y grupos étnicos, y otros marcadores de resonancia magnética de la enfermedad de vasos pequeños cerebrales.
En conclusión, la puntuación CAC, así como la edad y la hipertensión, se asociaron significativamente con la WMH cerebral en una gran población sana.La puntuación CAC es un indicador de la carga aterosclerótica y tiene un papel potencial en la predicción del riesgo de HHH cerebral en la práctica clínica.
El conjunto de datos analizados en este estudio no está disponible públicamente porque contiene información personal confidencial de individuos.Estos datos están disponibles en el Total Healthcare Center del Kangbuk Samsung Hospital previa solicitud razonable de investigadores humanos calificados.Cada solicitud será revisada por la Junta de Revisión Institucional del Hospital Gangbuk Samsung y los investigadores podrán acceder a los datos de acuerdo con los términos de la aprobación.
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